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Justus Kreuels - 30. October 2019

专利法中的人工智能(AI)

AI研究

当前的AI研究主要致力于研发以高计算能力和大量数据为基础来执行单个重复性任务(例如,根据某些规范对数据集进行排序或比较)的软件。 其中最常见的为导航系统,机器翻译以及语音识别软件。

但是,由于计算机程序本身不可以申请专利保护,因此涉及计算机执行的创新方案在寻求专利保护时会受到一定的制约。 另请参阅我们于2018年10月30日发布的博客文章“软件的专利性”。

AI的可专利性

根据现行法律,人工智能如果只涉及软件或算法并不能直接申请专利保护,因为这些都不属于专利法保护客体。 在基于AI的产品的开发阶段(通常是对软件进行训练,建模和测试), 也很难对创新实行相关保护。

只有AI最终的工业应用或技术或基于AI的产品才能获得专利。 获得专利保护最重要的一点是必须利用技术手段解决特定技术问题。 例如:自动驾驶汽车的控制。

技术性和现有技术

在任何科学技术领域,授予专利权的必要条件是,该发明具有新颖性、创造性并具备工业用途。鉴于此,人工智能领域的发明面临以下问题:

一方面,AI领域的很多开发涉及的是为解决某个问题建立数学模型,而数学建模本身就不属于专利保护的客体。另一方面,AI技术的迅猛发展会使得先前开发的技术很快成为现有技术,导致后续开发的技术不容易获得创造性。

关于制定知识产权战略的专利咨询

在递交专利申请的前期咨询中,专利律师就能为制造商及发明人评估与计算机实施相关的创新方案的可专利性。

如果评估结果表明该发明不适合申请专利,则专利律师会协助客户寻找替代保护方案,例如, 在版权和竞争法领域。

WIPO 2019年技术趋势:人工智能

自五十年代AI出现以来到2016年底,WIPO在其当前研究中统计了超过340,000项与AI相关的专利申请和约160万份科学出版物,其中大多数的人工智能相关申请源自与2013年以后。

人工智能作为前沿技术的重要性也越来越多地体现在工业产权保护中。

Justus Kreuels:



尤斯特斯-克劳斯 (Justus Kreuels),2011/2012 年获得德国专利律师和欧洲专利律师资格,曾就读于慕尼黑工业大学和亚琛工业大学机械工程专业。他越来越多地致力于移动通信、物联网和机器人技术等领域的在德国的工业产权保护。

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